专为职场人设计的AI搜索引擎
Glean 发布重磅文章，阐述 AI 智能体（Agents）对传统企业搜索的超越需求。文章指出，智能体不再满足于信息检索，而是需要“企业级上下文层（Enterprise Context Layer）”。该架构通过权威检索、跨系统关联理解、权限感知及分阶段上下文交付，解决智能体在复杂工作流中因信息陈旧或权限错误导致的幻觉与执行失败问题，标志着企业 AI 从“查找信息”向“基于事实执行”的范式转变。
Glean 正式发布其智能成本优化策略，通过 Pareto 前沿分析（Pareto Frontier Analysis）实现模型自动路由。内部测试显示，Glean 在 180+ 企业级任务中比 Claude Cowork 节省 81% 的 Token 成本，且 78% 的用户更偏好其回答。文章详细解析了 GPT-5.6 Luna、GLM 5.2 等模型在成本与性能上的权衡，为开发者提供了基于企业生产环境的模型选型新范式。
Glean 于 2026 年 8 月正式发布新一代 AI 使用管控功能，旨在解决企业在规模化 AI 应用中的预算失控与治理滞后问题。通过引入细粒度的使用限制、多维度的成本归因分析以及统一的 Glean AI Gateway，企业可实现从“被动止损”到“主动治理”的转变。该更新支持按用户、团队、代理及模型设置硬性阈值与预警机制，并打通跨平台 AI 工具的统一管控，帮助企业在控制成本的同时加速 AI 采纳。
Glean 正式推出 Glean Transform，旨在解决企业 AI 落地难、价值难量化痛点。该产品基于 Glean 现有的企业活动图谱（Activity Graph），通过聚合匿名化数据，精准映射跨部门工作流程，并自动生成自动化蓝图。Transform 不仅能识别耗时瓶颈，还能提供从‘地图’到‘蓝图’的完整路径，帮助企业在部署 AI 后量化业务指标提升，如客服平均解决时间缩短 47%。
Glean 正式发布 Agents 2.0，核心突破包括支持完全独立的 Agent 自主工作流、在 IDE 中无缝构建与 Git 同步、引入 Agent2Agent 互操作性、以及私有测试环境下的内置评估（Evals）与自动化扫描治理。此次更新旨在解决企业级 AI 应用中“自主性”与“合规性”的矛盾，让 Agent 不仅能独立执行任务，还能在大规模部署下保持安全可控。
Glean 正式推出基于企业级上下文的主动式 AI 套件，旨在解决企业 AI 应用中常见的被动响应与孤岛问题。该套件通过个人代理与独立代理，实现从任务优先级排序到自动执行的全流程闭环，并支持跨团队、跨系统的多玩家协同，推动组织从单点效率提升向整体运营转型。
Glean 正式推出 Glean Intelligence 平台，旨在解决企业 AI 面临的 token 成本激增、AI sprawl（无序扩张）及被动响应等痛点。通过引入 Glean Enterprise Context 作为核心，结合智能模型路由（Auto Routing）与精细化的使用控制，Glean 在基准测试中相比竞品 Claude Cowork 节省 81% 的 token 成本，且被用户偏好 78% 次。该更新标志着企业 AI 从“浅层上下文”向“深度上下文”的范式转变，强调在保障安全合规的前提下，实现 AI 的主动式工作流。
Glean 于 2026 年 8 月 25 日在 Glean:GO 峰会正式推出全球合作伙伴网络（Glean Partner Network），旨在解决企业 AI 落地中的复杂生态需求。该网络打破传统单一合作模式，整合了销售、技术服务、系统集成及创新开发等多条路径，涵盖从构建、销售到运营的全生命周期。目前已有超过 2000 项认证，并新增 Agent 构建与自定义连接器等专项能力认证，助力合作伙伴与企业客户共同推动 AI 从规划走向实际业务产出。
在 Glean:GO 2026 大会上，Glean 发布了首届合作伙伴年度大奖，表彰 Bain、Deloitte 等机构在推动企业从 AI 愿景到可衡量成果方面的卓越贡献。奖项涵盖 AI 转型、客户影响、交付卓越等多个维度，旨在构建全球合作伙伴网络，加速工作智能（Work AI）在企业级场景的规模化落地与商业化应用。
Glean 宣布将于 2026 年 8 月在旧金山举办 Glean:GO 2026 大会，聚焦解决企业 AI 落地中“高使用率、低业务回报”的痛点。会议将深入探讨如何定义 AI ROI、构建生产级 Agent 架构、以及实施成本与安全的精细化治理。通过 Motive、Dell 等客户的真实案例，展示从试点到规模化落地的完整路径，旨在帮助开发者与决策者将分散的 AI 实验转化为可重复、可衡量的商业成果。
Glean 联合 Work AI Institute 发布《2026 年澳大利亚工作 AI 指数》。报告显示，澳大利亚企业 AI 采用率高达 90%，但组织流程变革滞后，导致 77% 的员工出现“机器人托管”（botshitting）现象。文章深入剖析了老旧企业架构与新技术融合的挑战，揭示了高失败率背后的系统性原因。
Glean Work AI Institute 发布《2026 工作 AI 指数：英国报告》，揭示英国在 AI 企业级应用与合规政策方面处于全球领先地位。数据显示，90% 的英国数字员工使用 AI，且 78% 认为其提升了生产力。然而，报告指出“制度信任”与“实际验证”之间存在巨大鸿沟，70% 的用户仍报告存在“代写”（botsitting）行为，即未经充分验证即提交 AI 生成的工作成果，这对高利害决策场景构成了潜在风险。
