个人身份信息 (PII)

“1 数据治理 数据治理关注所使用的数据，尤其是用于模型训练的数据，它可以解决以下问题： 数据的来源是什么？ 原始数据是如何收集的，使用的条款是什么？ 数据是否准确和最新？ 是否存在不应使用的个人身份信息（PII）或其他形式的敏感数据？ ML项目通常涉及重要的管道，包括数据清理、汇总和转换步骤。”

“①个人身份信息（PII）。 个人身份信息也称为个人隐私信息（PPI），包括任何可以识别个人或一组人的信息，如姓名、地址、电话号码、日程安排、政府ID号码、账号数据报、年龄、种族、宗教、生日、家庭成员或朋友的姓名、职业和薪酬等数据。”

“这是最常见的情况：存储在 HDFS 中的数据包含敏感信息，比如个人身份信息（PII）、信用卡号和银行账号之类的财务信息、一些敏感的商业信息（工资单和工资财务）等。”

“这是最常见的情况：存储在 HDFS 中的数据包含敏感信息，比如个人身份信息（PII）、信用卡号和银行账号之类的财务信息、一些敏感的商业信息（工资单和工资财务）等。”

“例如，在测试环境中，应用程序绑定的客户数据库可能与生产环境一样，但是清除了个人身份信息（PII），而在开发环境中，可能只是一个含有一些示例数据的小型数据库。”

“生产组件 在实际使用中，您可能希望集成其他组件，如查询重写、个人身份信息（PII）脱敏、缓存和输 入防护栏，以防止您的模型被不当使用。”