脑电图技术 (EEG)

脑电图技术（Electroencephalography, EEG）是一种记录大脑皮层神经元群体同步发放动作电位所产生微弱电流变化的非侵入式生物医学检测技术。其核心在于捕捉频率在0.5至100赫兹范围内的脑电波，这些信号反映了大脑皮层的兴奋与抑制状态。该技术自20世纪初由汉斯·伯格发明以来，已成为神经科学、临床医学及认知心理学领域的基石工具，通过捕捉毫秒级的神经振荡，揭示意识、睡眠、癫痫及认知负荷的生理机制，在现代计算神经科学中扮演着从宏观信号解码到微观机制探索的关键角色。

在现代计算架构与生物医学交叉领域，脑电图技术不仅是临床诊断癫痫、睡眠障碍及认知功能评估的“金标准”，更是脑机接口（BCI）系统获取用户意图的首要信号源。其核心价值在于以低成本、高时间分辨率（毫秒级）实时捕捉大脑动态，填补了传统fMRI空间分辨率高但时间分辨率低、以及单神经元记录侵入性强之间的空白。尽管信号微弱且易受噪声干扰，但通过多通道阵列与信号处理算法的协同，它已成为连接物理世界与数字世界的神经桥梁，驱动着从医疗康复到人机协作的广泛创新应用。