ADK.wang AI & 软件技术百科
全库汇聚全球 22,000+ 核心技术词条，深度引证上千本行业权威学术专著，涵盖大模型原理、云原生、架构设计与工程效能。
22,077
全量学术技术词条
9 大
核心专业领域体系
10,000+
权威专著深度引证
100%
原书精粹与工业对齐
专业技术领域分类
共 1516 篇词条线性脉冲编码调制 (PCM)
音频数字化的标准是每个样本16位-96dB的信噪比，采用线性脉冲编码调制(PCM)，每个量化步长都具有相等的长度。
网页搜索
Web Search
功能选择 GPTs目前提供以下四种功能配置，后续可能会扩展： ❑ 网页搜索(Web Search)：使用内置搜索引擎进行联网搜索。
融合
Aggregated Layer
图11-2 NLI任务的孪生网络结构图 从图11-2中我们可以看出，该网络结构主要包含4层：词表示层（Embedding Layer）、编码层（Encoder Layer）、融合层（Aggregated Layer）和预测层（Predict Layer）。
词表示层
Embedding Layer
图11-2 NLI任务的孪生网络结构图 从图11-2中我们可以看出，该网络结构主要包含4层：词表示层（Embedding Layer）、编码层（Encoder Layer）、融合层（Aggregated Layer）和预测层（Predict Layer）。
资源回收策略
Reclaim Policy
资源回收策略（Reclaim Policy） 通过动态资源供应模式创建的PV将继承在StorageClass资源对象上 设置的回收策略，配置字段名称为“reclaimPolicy”，可以设置的选项包 括Delete（删除）和Retain（保留）。
跨模态学习
Cross-Modal Learning
跨模态学习（Cross-Modal Learning） - 多模态知识迁移 我们用动物学校来解释“跨模态学习”，就像小猴子学会用手摸也能认出香蕉！
逆嵌入
De-Embedding
表示学习的逆嵌入（De-Embedding）是指将嵌入向量转化回原始离散数据的过程。
量高亮器
Fast Vector Highlighter
替换的方法是，可以使用后高亮器（Postings Highlighter）或者是快速向量高亮器（Fast Vector Highlighter）。
马修斯相关系数 (MCC)
微调 BERT 本节将微调一个BERT模型来预测下游的可接受性判断(Acceptability Judgments) 任务，并使用马修斯相关系数(MCC)来度量预测。
验证池 (POOL)
目前有四种共识过程可以选择：工作量证明（POW）、权益证明（POS）、股份授权证明机制（DPOS）、验证池（POOL）。
高带宽内存 (HBM)
它通过优化在 GPU 的共享内存（SRAM）和高带宽内存（HBM）之间加载和移动的值来加速注意力计算。
麦角酸二乙基酰胺 (LSD)
年艾伯特·霍夫曼（Albert Hofmann）利用麦角胺和麦角新碱首次人工合成了麦角酸二乙基酰胺（LSD）。
Agent Action Recognition (AAR)
Agent Action Recognition (AAR) study,
Agent Challenge (SMAC)
它在多种协作型多智能体基准测试中表现优异，达到或接近最先进 水平（ SOTA），包括Particle-World (MPE)、Hanabi、StarCraft Multi-Agent Challenge (SMAC) 以及 Google Football ...
Agent Optimization (AO)
| Traditional SEO | Agent Optimization (AO) |
Agent Package Manager (APM)
Microsoft’s Agent Package Manager (APM), released as open source
Agent Review Board (ARB)
Is the Agent Review Board (ARB) described in the chapter primarily
Agent Robustness Evaluation (ARE)
(2025) in their Agent Robustness Evaluation (ARE) framework provides a stark demonstration. They showed
Agent Search (MAS)
Meta-Agent Search (MAS) A type of neural network
Agent Security Bench (ASB)
Z., Zhan, C., Wang, H., Zhang, Y. (2024). Agent Security Bench (ASB): Formalizing and
Agentic Work Automation (AWA)
a foun-dational technology for Agentic Work Automation (AWA). AWA marks
Agents Artificial Intelligence (AI)
Revolutionizing Education with AI Agents Artificial Intelligence (AI) is transforming education, responding to a
Agents Model Context Protocol (MCP)
AI Agents Model Context Protocol (MCP)
American Civil Liberties Union (ACLU)
For example, in 2018, the American Civil Liberties Union (ACLU) revealed that Amazon's facial recognition