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ADK.wang AI & 软件技术百科

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权威专著深度引证

100%

原书精粹与工业对齐

后端开发与架构
📚 43 本专著

Google Cloud Platform (GCP)

如果不想购买、维护 和升级所有的硬件基础设施,那么需要在Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)、IBM Cloud、阿里云、Oracle Cloud等云平台上使用虚拟 机,或其他一些平台即...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 32 本专著

抗网络

GANs

比如,深度学习新秀、生成对抗网络(GAN)的提出者伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)就曾说过:“仅含有一层的前馈网络,的确足以有效地表示任何函数,但是,这样的网络结构可能会格外庞大,进而无法正确地学习和泛化(A feedforward netw...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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前端与移动端
📚 27 本专著

图形用户界面

GUI-Graphical User Interface

入门级工具包括 Excel、CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript 对象注释)等;在线数据可视化工具包括Google Chart API、Flot、D3(Data Driven Documents)和Visual.ly等;互动图形用户界面(G...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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云计算与容器网络
📚 18 本专著

Google Kubernetes Engine (GKE)

尽管此容器可部署到 Google Cloud 上的各种服务,但 ADK 代理的三个主要托管部署目标是: • Google Kubernetes Engine (GKE):如果您已有基于 Kubernetes 的基础设施,或在一开始就战略性的选择优 • Cl...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 16 本专著

图形处理单元

GPUs

在训练机器学习模 型时,图形处理单元(GPU)、张量核心、张量处理单元(TPU)和现场可编程门阵列(FPGA) 等机器学习的专用硬件组件比传统CPU 快数百倍(Vasilache et al., 2014; Jouppi et al., 2017)。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 11 本专著

式对抗网络

GANs

图5.1 生成式对抗网络(GAN)的基本架构 在整个训练的环节中,生成器的最终目的是生成无限逼近真实图片效果的图片去伪装欺骗判别器,而判别器的目的是尽可能地将生成器所生成的图片与真实图片区别开。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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云计算与容器网络
📚 10 本专著

Google Compute Engine (GCE)

Google Compute Engine(GCE) Amazon Web Services(AWS) Microsoft Azure 启动Cluster Autoscaler的方式取决于你的Kubernetes集群运行在哪。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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前端与移动端
📚 10 本专著

General Public License (GPL)

as MIT (Massachusetts Institute of Technology), Apache 2.0, GNU General Public License (GPL), BSD (Berkely Software Distribution...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 7 本专著

Generative Adversarial Network (GAN)

In the 1980s, researchers began developing Generative Adversarial Network (GAN) algorithms, which are highly efficient Generativ...

难度: ★★★★ 阅读: 8分钟
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通识与商业创新
📚 7 本专著

谷歌浏览器

Google Chrome

谷歌为了促进Web应用的发展,推出了Chromebook,在此款笔记本中,谷歌浏览器(Chrome)被整合到系统中,并且系统中只有谷歌浏览器这一个应用,用户的所有操作都是在谷歌浏览器中完成的,这足以证明Web应用是完全可行的。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

Google Agent Development Kit (ADK)

Chapter 17: Reasoning Techniques ● Google Agent Development Kit (ADK) - Chapter 2: Routing, Chapter 3:

难度: ★★★★ 阅读: 8分钟
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通识与商业创新
📚 5 本专著

Google Analytics (GA)

Google Analytics(GA)是公认的免费统计工具中分析功能最强大的,其高级细分、交叉条件报表及支持简单正则表达式的高级筛选等功能,都可以在很大程度上方便站长对网站流量和用户行为的分析。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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数据库与大数据
📚 5 本专著

Gross Domestic Product (GDP)

January 30, 2023; US Bureau of Economic Analysis, “Gross Domestic Product(GDP),” retrieved from FRED, Federal Reserve Bank of St.

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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数据库与大数据
📚 5 本专著

Gisting Evaluation (ROUGE)

Understudy (BLEU), and Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE), each of which is best tailored for specific ty...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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数据库与大数据
📚 5 本专著

Global Interpreter Lock (GIL)

CPython is effectively limited to one processor core due to the Global Interpreter Lock (GIL). To work around this, some users s...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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数据库与大数据
📚 5 本专著

Graphics Processing Unit (GPU)

Graphics Processing Unit (GPU)(图形处理单元(GPU)),459, 466

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 4 本专著

Generated Content (UGC)

Prompt 165: Writing a Social Media Caption for User-Generated Content

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 4 本专著

梯度检查点

Gradient Checkpointing

计算换内存的算法:在部分场景下重新计算数据的效率比从存储空间中读取数据的效率 410 AI 系统:原理与架构 高,那么可以选择不保存数据而在需要数据时进行重计算,例如使用梯度检查点(Gradient Checkpointing)技术。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 4 本专著

广义线性模型

Generalized Linear Model

广义线性模型 广义线性模型(GLM)的特点主要体现在两个方面: - 概率分布或分布族(如逻辑回归中的 binomial); - 链接函数,即一种将响应变量映射到预测变量的转换函数(如逻辑回归中的 logit)。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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通识与商业创新
📚 4 本专著

绿色和平组织

Greenpeace

在这些支持者中, 帕特里克·摩尔 受到了特别关注,因为他是绿色和平组织(Greenpeace)的创建者之一,绿色和平组织至今仍是一个坚持反核立场的环境保护组织。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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通识与商业创新
📚 3 本专著

Global Positioning System (GPS)

On the other hand, the Global Positioning System (GPS), Miniature Seeker Technology Integration Project (MSTI),

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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数据库与大数据
📚 3 本专著

高斯过程

Gaussian process

高斯过程(Gaussian process)提供了一种在连续函数空间上 定义先验分布的方法,拉斯马森和威廉斯(Rasmussen and Williams, 2006)的教材涵盖了高斯 过程。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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云计算与容器网络
📚 3 本专著

Google Container Engine (GKE)

即使大多数专门的解决方案,如谷歌的 Google Container Engine(GKE)和 亚马逊的 Amazon EC2 Container Service(ECS) ,内部也仍然使用虚拟机。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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数据库与大数据
📚 3 本专著

图数据库

Graph-based Database

根据存储的数据种类, NoSQL 数据库主要分为文档数据库(Document-based Database )、键值数据库(Key Value Database )、图数据库( Graph-based Database)、时序数据库( Time Serie...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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