ADK.wang AI & 软件技术百科
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共 12 篇词条Named Entity Recognition (NER)
foundational for various NLP applications such as Named Entity Recognition (NER) and sentiment analysis. When fine-tuning these ...
监督微调
Supervised Fine-tuning
· 人类意图对齐训练：使用了监督微调（Supervised Fine-Tuning）、反馈自助（Feedback Bootstrap）、人工强化学习反馈（RLHF）等方式，使模型初具理解人类指令意图的能力。
提示词工程
Prompt Engineering
目前，尝试解决LLM领域专业化问题的方法分为3类：外部增强（External Augmentation）、提示词工程（Prompt Engineering）和模型微调（Model Fine-Tuning），如图5-1所示。
Large Language Models (LLM)
eneral, corporations are on the precipice of something really, really big. Comparing RAG with Model Fine-Tuning#nEstablished Lar...
人工强化学习反馈 (RLHF)
· 人类意图对齐训练：使用了监督微调（Supervised Fine-Tuning）、反馈自助（Feedback Bootstrap）、人工强化学习反馈（RLHF）等方式，使模型初具理解人类指令意图的能力。
微调系统
Fine-Tuning
在介绍BERT的预训练任务前，首先介绍BERT在使用时的思路，即BERT在训练过程中将自己的训练任务和可替换的微调系统（Fine-Tuning）分离。
大白话大模型微调
Fine-tuning
大白话大模型微调（Fine-tuning） - 特定任务的有监督训练 我们用教机器人当小厨师来解释“微调”，就像给它上烹饪特训班！
传统微调
Fine-Tuning
如图5-14所示，传统微调（Fine-Tuning）会更新模型所有的参数，并且需要为每个任务存储一个完整的模型副本。
全参数微调
Full Fine-Tuning
全参数微调 全参数微调（ Full Fine-Tuning ）是最早的微调技术形式，它使用特定任务数据调整预训 练模型的所有参数，使模型能够适应新任务。
加微调
Fine-tuning
预训练（Pre-training）加微调（Fine-tuning）的迁移学习方法就是一种模型迁移，这种方法也是最常用的迁移学习方法之一。
型微调
Fine-tuning
[[7]模](#indexsplit003.htmlpage13)型微调（Fine-tuning）是指在预训练好的大模型的 基础上，通过使用特定领域或任务的数据进行二次训练，使模 型在特定场景下表现得更好的技术。
大模型做全量参数微调
Full Fine-Tuning
对一个现有的大模型做全量参数微调（Full Fine-Tuning）。