ADK.wang AI & 软件技术百科
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共 420 篇词条Federal Trade Commission (FTC)
AI. One of the recommendations from regulators, such as the Federal Trade Commission (FTC), is for organizations to be fully tra...
应用层
Frame
物理层(Physical Layer)、数据链路层(Data Link Layer)、网络层(Network Layer)、传输层(Transport Layer)、会话层(Session Layer)、表示层(Presentation Layer)和应用...
过滤器
Filters
· basePackageClasses :指定被扫描的类; · includeFilters :指定满足 过滤器 (Filter)条件的类将会被IoC容器扫描、装配; · excludeFilters :指定满足过滤器条件的类将不会被IoC容器扫描、装配。
全连接
Fully-connected Layer
图6-14 Max Pooling的例子 5.全连接层 全连接层(Fully-connected Layer)可以认为是传统意义上的神经网络算法,之所以称之为全连接,是因为神经网络算法的特点就是3个层(输入层、隐藏层、输出层)之间的节点是相互链接的,如图6...
函数即服务
Function as a Service
《函数组合的 N 种模式》 随着以函数即服务(Function as a Service)为代表的无服务器计算(Serverless)的广泛使用,很多 用户遇到了涉及多个函数的场景,需要组合多个函数来共同完成一个业务目标,这正是微服务“分而治 之,合而用之...
Frequently Asked Questions (FAQ)
unproductive. Often, mailing lists and online forums have Frequently Asked Questions (FAQ) documents or description pages that e...
File Transfer Protocol (FTP)
File Transfer Protocol (FTP)) allows clients to share files between computers on a net
特征图
Feature Map
卷积层 C 可训练参数并未直接连接 S 中所有的特征图(Feature Map),而是采用如图4-2所示的 S 与 C* 之间的特征图稀疏连接的采样特征方式进行连接(稀疏连接),生成的16个通道特征图中分别按照相邻3个特征图、相邻4个特征图、非相邻4个特征...
File System (NFS)
为了解决海量数据存储和分布式计算问题,Google Lab提出了Map/Reduce和Google File System(GFS)解决方案,Hadoop作为其中一个优秀的实现框架迅速得到了业界的认可和广泛应用。
特征工程
Feature Engineering
表示学习的重点是自动学习,它与传统机器学习中的特征工程(Feature Engineering)不同,特征工程主要指对于数据的人为处理提取,如处理缺失值、特征选择、类型转换、维度压缩等预处理手段。
聚合器
Fluentd
起来,通过管控节点形成一个统一对外服务的分布式数据库系统;其次,每个数据处理节点的所有资源(CPU、内存、磁盘)都是独立的,且节点内不需要通过管控节点进行调度;最后,管控节点通过查询计划器(Query Planner)、优化器(Optimizer)、聚合器...
First Search (DFS)
Depth-First Search (DFS) The DFS algorithm we start from starting point and go into depth of
False Negative (FN)
表 4-2 分类 正确结果标签 正 负 正 True Positive(TP) False Positive(FP) 负 False Negative(FN) True Negative(TN) 分类结果为正的情况是 Positive、为负的情况是 Neg...
False Positive (FP)
表 4-2 分类 正确结果标签 正 负 正 True Positive(TP) False Positive(FP) 负 False Negative(FN) True Negative(TN) 分类结果为正的情况是 Positive、为负的情况是 Neg...
奥姆斯特德
Frederick Law Olmsted
最令人担忧的入侵植物中,有一些是由著名人物引进的:托马斯·杰斐逊(Thomas Jefferson)将金雀儿(Scotch broom)引进到北美洲,美国景观设计师弗雷德里克·劳·奥姆斯特德(Frederick Law Olmsted)引进了虎杖(Japa...
False Negatives (FN)
cases were accurately identified as “stroke.” False Negatives (FN): zero cases
False Positives (FP)
False Positives (FP): 90 instances of “No Action” were incorrectly predicted
公平调度器
Fair Scheduler
公平调度器( Fair Scheduler ) 公平调度器可以为所有的应用“平均公平”分配资源,当然,这种“公平”是可以配置的,称为权重,可以在 分配文件中为每一个队列设置分配资源的权重,如果没有设置,默认是1(由于默认权重相同,因此,在 不做配置的情况下...
前馈神经网络
Feed-Forward Neural Network
Transformer从结构上看依然是编码G解码架构,由自注意力(SelfGAttention)、编码G解码注意力(EncoderGDecoder Attention)和前馈神经网络(Feed Forward Neural Network)构成。
模糊测试
Fuzzing Test
Burp Intruder的Ignore Response(忽略响应)模式对于模糊测试(Fuzz-testing)和拒绝服务测试很有帮助,但是它不是很适合于更加精确的、自定义的插入载荷工作。
流程图
Flow Map
BPMN定义了一个业务流程图(Business Process Diagram),该业务流程图是一个图形化的流程图(Flow Charting),用于创建业务流程操作的图形化模型,便于其他非专业人士使用。
Factor Authentication (MFA)
Multi-Factor Authentication (MFA): Enforce MFA for access to
少样本学习
Few-shot learning
在人类这种快速学习能力的启发下,算法人员希望元学习模型也能够快速掌握一个先验知识,帮助以后任务的学习,模型需要学习很多与之相类似的任务,然后用在这些任务上学到的先验知识,使其面对一个新问题时可以学习得又快又好,而这一要求的提出使目前的元学习和少样本学习(F...
标志寄存器
Flags Register
问题 初级问题 什么是机器语言? 中级问题 通常把标识内存或 I/O 中存储单元的数字称作什么? 高级问题 CPU 中的标志寄存器(Flags Register)有什么作用? 怎么样?被这么一问,是不是发现有一些问题无法简单地解释清楚呢?下面,笔者就公布答...