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人工智能与大模型
📚 1 本专著

交叉注意力架构

Cross-Attention

)交叉注意力架构(Cross-Attention):如图2-31c所示,来自论文“Proposal-free

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

交叉编码模型 (BERT)

例如,为了从包含1000个句子的列表中获得最接近的两个句子,交叉编码模型(BERT)需要大约500000[n×(n-1)/2]个推理计算。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

交易所 (DEX)

未来场景: - AI 构建的去中心化应用 (dApps): 一个 AI Agent 可能会发现现有去中心化交易所(DEX)的某个路由算法效率低下,它便可以自主编写一个更优的智能合约,部署到区块链上,并通过协议向其他交易者提供服务来赚取手续费。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

交易日志

Transaction Log

一些最重要的数据库列举如 下:交易日志(Transaction Log)数据库、令牌保险库(Token Vault)、支付档案(Payment Profile)和 用户档案(User Profile)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

交替方向乘法器 (ADMM)

此外,针对基于梯度优化的潜 在瓶颈,这种框架使用了交替方向乘法器(ADMM)进行方案分析,可以减 少迭代次数。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

人化關注度

Personal Attention

換句話說,除了單位時間資訊量,我認為「個人化關注度 (Personal Attention) 」這個新概念也將崛起。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

人工智能代理

Artificial Intelligence Agent

AI Agent 的定义 先来看一下大家讨论最多的定义: AI Agent是指人工智能代理 (Artificial Intelligence Agent), 是一种能够感知环境、进行自主理解、进行决策和执行动作 的智能体。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

人工智能体

AI agent

我们的未来被描绘成拥有智能聊天机器人、自动驾驶汽车和虚拟助手,这一未来有时被描绘得很残酷,有时则被描绘成乌托邦,人类的工作机会将变得十分稀少,大部分经济活动由机器人或人工智能体(AI agent)完成。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

人工智能标记语言 (AIML)

通过将人工智能标记语言(AIML)作为模式匹配,以及知识递归推理得到最终准确答案,用户的任何一个搜索均可通过自定义AIML的模式匹配,进行拆解信息,分块获取信息,然后将分块知识再合并,最终求解给出答案。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

人类反馈信号强化学习 (RLHF)

人类反馈信号强化学习(RLHF):指使用强化学习的方式直接优化带有人类反馈的语言模 型,使得语言模型能够与复杂的人类价值观“对齐”。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

人类提示信息

Prompt

这意味着,当处于一个开放环境 中时,智能体无法得到细粒度的指令或人类提示信息(Prompt),它必须能够根据 自身的动机去判断下一步做什么和自主地生成任务,并从真实生活场景中观察、体 验和获取人类反馈,进而不断地积累经验、形成认知,最终能够处理各种随机情况...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

人类标记引入智能体

Agent

TAMER框架将人类标记引入智能体(Agent)的学习循环中,可以通过人类向智能体提供奖励反馈(即指导智能体进行训练),快速达到训练任务目标。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

代价复杂度剪枝 (CCP)

决策树中常见的剪枝算法有:错误率降低剪枝(REP)算法、悲观错误剪枝(PEP)算法、代价复杂度剪枝(CCP)算法、最小误差剪枝(MEP)算法。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

代幣

Token

首先,代幣(Token)可以分為同質化代幣(FT,Fungible Token,可替代與交換的代幣)與非同質化代幣(NFT,Non Fungible Token,不可替代與交換的代幣)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

代理事件

Agent Event

事件处理管线 TUI 侧最核心的两类事件是聊天事件(Chat Event)和代理事件(Agent

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

代理智能体

UserProxy Agent

U 用户代理智能体 (UserProxy Agent)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

代理项

User Agent

.HTTP请求隐形作弊(User Agent Cloaking) 客户端和服务器在获取网页页面的时候遵循HTTP协议,协议中有一项叫做用户代理项(User Agent)。

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人工智能与大模型
📚 1 本专著

代码注入

Code Injection

图 5 - 4 StringTokenizer 方法处理 图 5 - 5 cmdarray 参数 图 5 - 6 Process 的 start 方法 5.1 注入 121 5.1.4 代码注入 代码注入(Code Injection)与命令注入相似,指在...

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人工智能与大模型
📚 1 本专著

代码补全

Code Completion

代码补全(Code Completion)的提示词结构(黑色部分为自然语言,  蓝色部分为变量,需要工具动态提取)如下:系统设定、任务提示、上下文输 入、示例样本、用户指令等,如图 4-3 所示。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

代码解释器

Code Interpreter

使用记事本文件并通过ChatGPT的代码解释器上传 将要提交的文本放入记事本文件中,然后使用ChatGPT的代码解释器(Code Interpreter)进行上传。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

令牌保险库

Token Vault

一些最重要的数据库列举如 下:交易日志(Transaction Log)数据库、令牌保险库(Token Vault)、支付档案(Payment Profile)和 用户档案(User Profile)。

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人工智能与大模型
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令牌总线

Token Bus

IEEE 802规范目前主要包括: · 802.1:802协议概论; · 802.2:逻辑链路控制层(LLC)协议; · 802.3:以太网的CSMA/CD(载波监听多路访问/冲突检测)协议; · 802.4:令牌总线(Token Bus)协议;

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人工智能与大模型
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令牌总线网

Token Bus

IEEE局域网标准是居于主导地位的局域网标准,主要定义了IEEE 802.X协议簇,其中IEEE 802.3为以太网标准协、IEEE 802.4为令牌总线网(Token Bus)标准、IEEE 802.5为令牌环网(Token Ring)标准、IEEE 8...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

令牌控制器

Token Controller

服务账户控制器(Service Account Controller)和令牌控制器(Token Controller)为新的命名空间创建默认账户和API访问令牌。

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