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人工智能与大模型
📚 6 本专著

Persistent Volume (PV)

为了能够屏蔽底层不同存储厂商存储实现的细节,Kubernetes引入了Persistent Volume Claim(PVC)、Persistent Volume(PV)、Storage Class(SC)等API原语(Primitive),以及抽象出来一...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

位置嵌入

RoPE

(1)文本和位置嵌入 文本嵌入(Text Embed )将单词转换为向量,而位置嵌入(Position Embed )则为模型 提供单词在序列中的位置信息。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

Agent Development Kit (ADK)

描述 Agent Starter Pack 如何与 Agent Development Kit (ADK) 配合,利用预配置的工具快速实现基础设施、CI/CD 和持续评估。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

Certificate Authority (CA)

SupplyAgentCorp’s internal PKI team sets up a dedicated Certificate Authority (CA) for the agentic ecosystem. Every MCP server g...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

Google Agent Development Kit (ADK)

Chapter 17: Reasoning Techniques ● Google Agent Development Kit (ADK) - Chapter 2: Routing, Chapter 3:

难度: ★★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

计划评审技术 (PERT)

项目专用的计划技术主要包括:项目工作分解结构(WBS)、关键路径法(CPM)、计划评审技术(PERT)、甘特图(Gantt)等项目工期计划工具与技术;项目工程量测量与计算、项目单位成本估算和统计分析等项目成本估算和计划的技术;项目的风险识别、风险分析、风险...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

Mean Absolute Error (MAE)

evaluate how closely predictions match actual results. Mean Absolute Error (MAE) provides an average error that is easy for non-...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

驱动

Storage Driver

例如:Windows 98 就不认识NTFS 文件 格式的硬盘;  装置的驱动(Device drivers) 就如同上面提到的,硬件的管理是核心的主要工作之一,当然啰,装置的驱动程序就是核心需要做的事情 啦!

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

Information Retrieval (RAG)

using metrics from the Information Retrieval (IR) field. Let’s discuss one of these popular metrics: mean average precision (MAP...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

机器人流程自动化 (RPA)

本书的第1部分帮助你理解“Chatbot”和“对话式交互”;第2部分带你了解通用人工智能(AGI)及其代表——GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍AGI与现实世界的接口——机器人流程自动化(RPA);第6部分介绍行业对Cha...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

人类反馈强化学习 (RLHF)

然后,利用人类反馈强化学习(RLHF)技术,根据用户对模型输出的评价和反馈,对模型进行进一步的优化和调整,使得模型输出的内容更加符合用户的期望和需求。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

基础设施 (VM)

图 8.2 HelloAgents记忆与RAG系统整体架构 记忆系统采用了四层架构设计: RAG系统专注于外部知识的获取和利用: HelloAgents记忆系统 基础设施层 (Infrastructure Layer)

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

有向图

Directed Graph

与前面介绍的基于“对话” 的框架(如 AutoGen 和 CAMEL)不同,LangGraph 将智能体的执行流程建模为一种状态机(State Machine), 并将其表示为有向图(Directed Graph)。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

词元

Token

对资产进行编码的原因,是大型语言模型通常采用自回归方式生成文本,即只有在生成当前词元(Token)之后才能预测下一个词元,这种机制导致文本生成的速度较慢。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 6 本专著

门阵列 (FPGA)

在训练机器学习模 型时,图形处理单元(GPU)、张量核心、张量处理单元(TPU)和现场可编程门阵列(FPGA) 等机器学习的专用硬件组件比传统CPU 快数百倍(Vasilache et al., 2014; Jouppi et al., 2017)。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 5 本专著

Agent Systems (MAS)

Multi-Agent Systems (MAS) provide a robust framework for achieving these goals: they

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 5 本专著

Directed Acyclic Graph (DAG)

Combine interlinked prompts in a Directed Acyclic Graph (DAG) structure to maintain task flow.

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 5 本专著

代价函数

Cost Function

下面简单实现了一个自定义层,将输入向量乘以 2 : 输出如下: 3.3.3 Loss 我们在前面的例子中主要使用的是 MSE 作为代价函数( Cost Function )。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 5 本专著

Language Model (MLM)

This approach utilizes more computation at test-time and sheds light on the models thinking process.nn2. Prompting with LLM: Lan...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 5 本专著

净资产收益率 (ROE)

运用DeepSeek完成上述财务分析的提示词示例:2024年企业的净资产为80000万元,若2024年企业获高新技术认证,所得税率下降至15%,请计算净利润、净资产收益率(ROE)的增幅,并与当前25%税率场景对比,输出差异值及政策红利结论。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 5 本专著

剪枝

Pruning

图9.8 LLM.int8()示意图 (图片来源:论文“LLM.int8:8- bitMatrixMultiplicationforTransformersatScale”) 9.5 SparseGPT 剪枝 算法 剪枝(Pruning)是一种模型压缩方法...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 5 本专著

系统提示

System Prompting

落实到实践中,我们建议围绕以下组件开展工程化建设: 系统提示(System Prompt):语言清晰、直白,信息层级把握在“刚刚好”的高度。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 5 本专著

数据流图

Dataflow Graph

图2-6 TensorFlow的图标 Google官网是这样描述TensorFlow的:TensorFlow是一个采用数据流图(Data Flow Graph),用于数值计算的开源软件库。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 5 本专著

限定域名 (FQDN)

除了手动配置服务的Endpoint来代替公开外部服务方法,有一种更简单的方法,就是通过其完全限定域名(FQDN)访问外部服务 创建ExternalName类型的服务 要创建一个具有别名的外部服务的服务时,要将创建服务资源的一个type字段设置为Extern...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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