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人工智能与大模型
📚 3 本专著

Inverse Reinforcement Learning (IRL)

that encourages the agent to take diverse actions. Inverse Reinforcement Learning (IRL) can be used to learn reward functions fr...

难度: ★★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

字符

Token

行访问分为3种类型: 点访问 单行 范围访问 两个值之间的有序行 随机访问 任意顺序的多行 如果以英语字母表(A到Z)作为比喻,点访问相当于任意单个字符(如A);范围访问相当于任意个数的遵守顺序的字符(ABC,或者如果B不存在,可能是AC);随机访问则是任...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

相关函数

UDFs

一个ddlog程序由 以下几部分组成: 1) 关系的模式声明 2) 正常派生规则 a. 派生的关系(头原子) b. 使用的关系(体原子) c. 派生条件 3) 用户自定义的相关函数( UDFs ) a. 函数声明 b. 函数调用规则 4) 推理规则 所有D...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

顺序链

SequentialChain

LangChain ⽀持灵活的链条设计 , 包括顺序链 ( Sequential Chain ) 、 分⽀链 ( Branching Chain ) 、 循环链 ( Looping Chain ) 等多种逻辑 结构 。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

主动学习

Active Learning

图 2-2 智能体微调架构图 主动学习 ( Active Learning ) 是另 ⼀ 种实现动态更新的⽅式 。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

代理服务

Sidecar

与CloudStack和OpenStack不同的是,ZStack和Ceph之间的交互是通过部署在Ceph Mon服务器上的代理服务(Agent)来完成的。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

内存模块

Memory

LangChain作为一个专为大语言模型设计的开发框架,围绕任务链(Chain)与内存模块(Memory)构建了核心架构。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

图像预 (CLIP)

通过对比语言-图像预训练(CLIP),我们将远离 AutoEncoder/VAE方法,探索一种不同的技术来匹配图像和文本。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

教师模型

Teacher Model

蒸馏技术并不是新概念,它早在2015年就被提出,本质上是一种模型压缩方法,目标是让一个庞大的AI教师模型(Teacher Model)将自己学到的知识传授给一个学生模型(Student Model)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

样本学习

Zero-shot Learning

大白话大模型零样本学习(Zero-shot Learning)​​ - 无示例直接推理 我们用魔法猜谜游戏来解释“零样本学习”,就像让机器人玩“猜猜我是谁”一样神奇!

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

模型蒸馏

Model Distillation

模型蒸馏(Model Distillation)​​ - 大模型压缩为小模型 我们用小精灵抄学霸笔记来解释“模型蒸馏”,就像把厚厚的百科全书变成轻便的速查手册!

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
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正交振幅调制 (QAM)

图6-8 正交振幅调制(QAM)。 左:16-QAM星座图,右:8-QAM波形编码 图6-8形象地说明了QAM编码过程,其中左侧为16点(16-QAM)星座图,向量的长度表示三个振幅级别,向量的角度表示每个象限中的三个相位,这样可以生成16个符号,这些符号...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
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红队测试

Red-Teaming

AI 安全与对齐测试 AI安全与对齐测试(AI Safety & Alignment Benchmarks)主要评估AI行为是否符 合人类意图,常应用于大模型生成和强化学习领域的合规性测试,包括红队测试 (Red-Teaming)和人类反馈强化学习(Rei...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

网卡 (TUN)

名词解释 在深入解析Calico原理前,让我们先来熟悉Calico的几个重要名词: ·Endpoint:接入Calico网络中的网卡(IP);

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

词性标注 (POS)

本章讲述如何微调标记分类任务的语言模型[如命名实体识别(NER)、词性标注(POS)和问题回答(QA)系统]。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

Data Protection Officer (DPO)

that require them to designate a Data Protection Officer (DPO) to ensure compliance.

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

First In First Out (FIFO)

over time. AI applies approved valuation methods such as First In First Out (FIFO), Weighted Average (WA), or Standard Cost (SC)...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

Intelligent Physical Agents (FIPA)

The Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA) outlines key agent

难度: ★★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

Using Agent (CUA)

van Computer-Using Agent (CUA)-technologie: GPT-5.2 in combinatie met de

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

Web Encryption (JWE)

server, a token of type JSON Web Encryption (JWE) can be used.

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

于微调双编码器 (SBERT)

这 些新标注的数据对随后被用于微调双编码器(SBERT) 。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

交互协议

Interaction Protocol

智能体的感知与行动 在工程实践中,为了让 LLM 能够有效驱动这个循环,我们需要一套明确的交互协议 (Interaction Protocol) 来规范 其与环境之间的信息交换。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

交叉编码器架构 (BERT)

增强型 SBERT 利用速度较慢但更精准的交叉编码器架构( BERT)来增强和标注更大的输入对集合。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

人工智慧 (AI)

——罗伯特.霍兰德(Robert Holland)董事总经理 《麻省理工学院史隆管理学院评论》 ( ) MIT Sloan Management Review 8 前言 一人即团 队 ! 智 慧 协 作时代来临 关于人工智慧(AI)将对人类工作带来什么影响...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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