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原书精粹与工业对齐

通识与商业创新
📚 2 本专著

卵泡刺激素 (FSH)

女性体内的雌激素和孕酮控制女性生理周期,而这两种激素的制造又是由垂体释放的激素调节的,分别称为卵泡刺激素(FSH)和黄体生成素(LH)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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机器学习与算法
📚 2 本专著

卷积网络 (FCN)

杨立昆在2003年去了纽约大学后,仍继续开发他的视觉网络,现在被称为卷积网络(ConvNet)(见图9–2)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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后端开发与架构
📚 2 本专著

原型技术

Rapid Prototyping

[7] 计算机辅助设计:CAD – Computer Assisted Design [8] 自动成型(Automatic Fabrication):根据作者的描述,这种技术现在称为快速原型技术(Rapid Prototyping)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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通识与商业创新
📚 2 本专著

原始数据 (STAGE)

数据中台通过分层,划分为原始数据层(STAGE)、细节数据层(ODS/DWD)、轻度综合层(MID/DWS)与数据集市层(DM),如图10-8所示。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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数据库与大数据
📚 2 本专著

原始查询 (BETWEEN)

原始查询( BETWEEN)访问间隙,因此,它使用临键锁来锁住间隙。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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数据库与大数据
📚 2 本专著

原始类型

Primitive Types

首先,使用擦除法实现泛型直接导致了对原始类型( Primitive Types )数据的支持又成了新的麻 烦,譬如将代码清单 10-2 稍微修改一下,变成代码清单 10-7 这个样子。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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数据库与大数据
📚 2 本专著

原子

Atomic Design

组件库设计方法论 原子设计(Atomic Design)理念最早是由国外网页设计师Brad Frost提出的,他从化学元素周期表 中得到启发,发现原子结合在一起,可以形成分子,进一步形成组织,从科学的角度来讲,在宇宙 中的所有事物都由一组有序的原子组成。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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通识与商业创新
📚 2 本专著

原子力显微镜 (AFM)

随着1981年扫描隧道电子显微镜(STM)(一种利用量子理论中的隧道效应探测物质表面结构的仪器,利用电子在原子间的量子隧穿效应,将物质表面原子的排列状态转换为图像信息)和1986年原子力显微镜(AFM)的发明,一个可见的原子、分子世界呈现在我们面前,科学家...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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通识与商业创新
📚 2 本专著

原子表示 (HMM)

图片由CTBTO 筹备委员会提供 15.3 追踪复杂世界 第14 章考虑了追踪世界状态的问题,但只涵盖了原子表示(HMM)和因子化表示(DBN 和卡尔曼滤波器)的情形。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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云计算与容器网络
📚 2 本专著

厨房工具

OXO Good Grips kitchen tools

向极端用户学习的一个优秀案例,就是奥秀易握系列厨房工具(OXO Good Grips kitchen tools)的开发。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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通识与商业创新
📚 2 本专著

去甲肾上腺素 (NE)

世纪以来,科学家们提出了抑郁症的单胺假说,认为抑郁症主要是由大脑里的血清素(5-HT)和去甲肾上腺素(NE)等之中的单胺降低导致的。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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通识与商业创新
📚 2 本专著

去阿斯彭物理研究中心

Aspen Center for Physics

年夏,我去阿斯彭物理研究中心(Aspen Center for Physics)拜访海因茨和塞思。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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云计算与容器网络
📚 2 本专著

参与式学习

Participatory Learning

BOPPPS教学模型:包括课程导入(Bridge)、学习目标(Objective)、预评估(Pre-assessment)、参与式学习(Participatory Learning)、后评估(Post-assessment)和总结(Summary)六个教学...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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云计算与容器网络
📚 2 本专著

参与者列表

Participants

每个节点加入后,参与者列表(Participants)会更新, 记录当前已加入的节点。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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云计算与容器网络
📚 2 本专著

参数污染 (HPP)

第 3 章 HTTP 参数 污 染 HTTP参数污染(HPP)指操纵网站处理它接收到的HTTP请求参数的 过程。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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通识与商业创新
📚 2 本专著

参考模型

Reference Model

在此架构中,Actor模型生成候选输出,参考模型(Reference Model)提供生成基线,奖励模型(Reward Model)根据人类偏好为生成的输出分配奖励分数。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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通识与商业创新
📚 2 本专著

参考系服务 (IERS)

它通过闰秒保持与UT1相差不超过0.9秒,可能是正闰秒(23时59分60秒加于0时0分0秒之前),也可能是负闰秒(跳过23时59分59秒;实际上从来没有发生过),按照国际地球自转和参考系服务(IERS)的指示,加于6月或12月的末尾。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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软件工程与研发效能
📚 2 本专著

参考软件

Reference Software

这些提案当中,包含了大量编码新技术的设计,并会逐渐形成标准组织发布的参考软件(Reference Software),这些参考软件通常包含一整套标准的编解码器。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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数据库与大数据
📚 2 本专著

参见马太效应

Matthew effect

参见马太效应(Matthew effect)。 客户开发过程 (customer development process):一种系统方法,帮助找到可重复的、能形成规模的商业模式。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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数据库与大数据
📚 2 本专著

又称显著性检验

Significance Testing

假设检验 假设检验(Hypothesis Testing)又称显著性检验(Significance Testing),是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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机器学习与算法
📚 2 本专著

双向循环神经网络 (BRNN)

双向循环神经网络(BRNN) BRNN将两层RNN叠加在一起,当前时刻输出(第 t 步的输出)不仅与之前序列有关,还与之后序列有关。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

双向编码器表示 (BERT)

模型结构快速演变 深度神经网络(DNN)是一个发展迅速的领域,2016 年多层感知器(MLP)和长短期记忆 网络(LSTM)是主流的神经网络模型,2020 年卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN) 和双向编码器表示(BERT)被广泛应用。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

双编码器 (SBERT)

步骤 4,在扩展数据集(黄金数据集 + 白银数据集)上训练双编码器(SBERT) 。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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云计算与容器网络
📚 2 本专著

反向代理

Nginx

本节小结 1. VPS 部署的推荐架构是:反向代理(Caddy)+ Docker 容器(Gateway),反向代理处理 TLS 和 WebSocket 代理,Gateway 绑定 loopback。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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