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深度学习（Deep Learning）又称为深度结构化学习（Deep Structured Learning），或者层次化学习（Hierarchical Learning）。

图 2-4 从神经元到神经网络 图 2-5 多层感知器，包括多个隐藏层 [3] 如果我们在图 2-5 的基础上再增加层数，则这样形成的网络往往被称为深度网络（ Deep Network ），这也是深度学习的由来。

图5.9 模型测试结果 在图5.9中，深色直方图表示深度强化学习智能体（DQN Agent）投资策略在不同时刻的资产价值情况，浅色直方图表示买入持有策略（Buy and hold）在不同时刻的资产价值变化情况。

Agent 深链请求（agent.request） `agent.request` 是一种更通用的事件，允许节点以深链（Deep Link） 的方式触发 Agent 执行： 与 `voice.transcript` 不同，`agent.request` 支...

图11-4 监控系统数据接入大数据平台 （1）源数据（Data Sources）来自项目中企业的各类监控及运维系统，包括CMDBuild CMDB、天旦BPC应用性能监控、ELK开源日志监控、Splunk日志监控、Tivoli ITM IT基础监控、Zab...

例子 个人信息的实现方式必须满足数据保护法案（Data Protection Act）。

演绎推理(Deductive Reasoning) 演绎推理类似于数学证明，从一般的原则出发，应用于具体情况。

我们的灾难恢复测试(DiRT)经常针对这些系统，以模拟区域中断。

但是，每个疾病诊断相关分组都有一个相应的点数（DRG Weight），大概一个点数能让医院拿到5000~8000美元的政府保险付款。

所谓 ViewModel，是一个同步的View和Model的对象，在前端MVVM中，ViewModel最典型的作用是操 作DOM，特点是双向数据绑定（Data-Binding）。

Mahout除了K-Means相关的三种聚类算法外，还实现了一个基于概率分布模型的聚类算法，狄利克雷聚类（Dirichlet Processes Clustering）。

狄德罗效应（Diderot Effect）（McCracken 1988）正是描述了这样一种因引入一个不相匹配的部分而导致若干改变的多米诺骨牌现象。

” 这看起来有点矛盾，能力不太好的人反而会对自己过度自信，而能力强的人则总觉得自己的成就没什么了不起的，这种现象叫达克效应（Dunning-Kruger Effect） 。

在 2010 年 11 月份，基于经济战略委员会建议——通过提升人们设计思 维能力来促进持续经济增长并维持竞争优势，在新加坡设计理事会 （ Design SingaporeCouncil ） 旗 下 成 立 设 计 思 维 与 创 新 研 究 院 （Des...

云原生的设计理念是面向分布式（Distribution）、配置（Configuration）、韧性（Resistancy）、弹性（Elasticity）、交付（Delivery）、性能（Performance）、自动化（Automation）、诊断性（Di...

规范描述了用户期望K8s集群中的分布式系统达到的理想状态（Desired

监控指标（Duration）与 TiDB 数据库模块的对应图如图 8.20 所示，目前只能判断数据 库整体响应慢，并无法判断是由哪个模块引起的。

缺乏监控数据存储、数据查看等监控集中化管理平台（Dashboard）。

—译者注 浏览器 检索（fn） 目录分类（DBaaS）

目录机制（Directory）通过将远端微处理器节点的一些信息缓存在本地Socket节点而避免了缓存同步所需要的Snoop带来的延时开销。

） 目的工作负载命名空间（Destination Workload

） 目的服务（Destination Service） ：标识了负责处理传入请求的目的服务，如下所示：例如：details.default.svc.cluster.local。

） 目的服务命名空间（Destination Service

根据直销协会（Direct Selling Association）的统计，2003年有1330万名美国人从事这种销售工作，卖出价值250亿美元的产品。