ADK.wang AI & 软件技术百科
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共 363 篇词条Google File System (GFS)
try. For example, Google File System (GFS)
Google Hacking Database (GHDB)
Google Hacking Database (GHDB): http://www.hackersforcharity.org.
Google Web Toolkit (GWT)
比如,一个网站使用 Google Web Toolkit (GWT)开发,那么它产生的 JavaScript 代码是机器生成 的压缩版。
一般管理
General Management
一般管理(General Management) 管理的14项原则(Fourteen Principles of Management) 8.马克斯·韦伯 (Max Weber) --------------------------------------...
卓越职场研究所
Great Place to Work Institute
相比于以往,出现在卓越职场研究所(Great Place to Work Institute)相关榜单上的“最佳雇主”们,会明确或暗示承诺长期雇佣关系、倡导不裁员企业文化的越来越少。
博弈论
Game Theory
博弈论(Game Theory)是现代数学的一个分支,它优美地解释了,如果合作是一个纳什均衡(Nash Equilibrium),那么,个体就有动机互相合作。
即全局指令
GlobalISel
因为这些问题都是当前 SelectionDAGISel 架构设计相关的 , ⽆法通过 简单修补进⾏完善 , 所以 LLVM 社区在 2015 年提出重新设计 ⼀ 套指令 选择算法的想法 , 即全局指令选择 ( GlobalISel ), 期望能解决这些问 ...
吉廷斯指数
Gittins index
我们还阐明了如何求解确定最优选择的吉廷斯指数(Gittins index)。
喜欢遵循黄金比例
Golden Ratio
黄金比例 景框是什么形状?是否限制了我们在银幕上的所见? 景框里有什么?画面拥挤还是疏落有致?构图精细还是随性自然?角色的位置是如何安排的? 景框从前景到背景是否都很清晰?还是前景更清晰,背景更模糊? 画家都喜欢遵循黄金比例(Golden Ratio)原则...
图优化部分
Graph Optimize
转换模块架构 1. 转换模块架构概述 转换模块(Converter)由格式转换(Graph Converter)和图优化部分(Graph Optimize)构 成(图17.1.1)。
图嵌入
Graph Embedding
简单一点的算法可以单纯基于图嵌入(Graph Embedding)来做,即对每一个节点都分配一段嵌入,然后如果说 A 和 B 之间的边比较强,和 C 比较弱,可以做一个损失函数,令 A 和 B 的内积大于 A 和 C 的内积。
基廷斯指数
Gittins index
)式(17-15)中定义的值称为M 的 基廷斯指数(Gittins index)。
捷威
Gateway
与此形成鲜明对比的是,捷威(Gateway)最终关闭了250家连锁店,因为其产品缺乏差异性、店铺选址不佳、库存短缺——客户只能预先订货。
数据流
GIF Data Stream
图2.1.10 利用JPHS提取隐藏信息 一个GIF文件的结构可分为文件头(File Header)、GIF数据流 (GIF Data Stream)和文件结尾(Trailer)三个部分,GIF文件结构如 表2.1.6所示。
数据空间
GlobalTensor
外部存储数据空间 外部存储数据空间(GlobalTensor)用来存放AI Core 外部存储(Global Memory)的全局数 据。
日志资源管理器
Google Log Explorer
图5-1 单击激活按钮后,可以在Duet AI聊天面板中处理相关任务 聊天功能则被集成到Google日志资源管理器(Google Log Explorer)中。
梯度优化
Gradient Method
这允 许对程序中的参数的基于梯度优化(Gradient Method),通常使用梯度下降或其他基于高阶微 分信息的学习方法。
梯度提升
Gradient Boosting
梯度提升(Gradient Boosting) 准确率:84.22% 对于未离职(Not Leave):精确率为85%,召回率为96% 对于离职(Leave):精确率为89%,召回率为67% 三种分类方法在该分类任务中的效果指标表现如表10.3所示。
梯度提升算法
Gradient Boosting Algorithm
· 梯度提升算法(Gradient Boosting Algorithm)。
梯度累积
Gradient Accumulation
此外 , 训练层还需要优化计算效率 , 例如通过梯度累积 ( Gradient Accumulation ) 降低显存消耗 , 或者采⽤混合精度训练 ( FP16+FP32 ) 加速收敛。
梯度裁剪
Gradient Clipping
那么,深度神经网络是如何应对这两大难题的呢? 1. 梯度裁剪 梯度裁剪(Gradient Clipping)又称为梯度剪切,顾名思义,就是减掉多余的部分,主要是针对梯度爆炸提出的方法。
概率推理
Gaussian error model
第14 章 时间上的概率推理 (Gaussian error model)来涵盖连续和离散版本。
模块代理
Go module proxy
随着模块一起推出的还有模块代理协议(Module proxy protocol),通过这个协议我们可以实现 Go 模块代理(Go module proxy),也就是依赖镜像。
盈利性机构最佳雇主学会
Great Place to Work Institute
比如,盈利性机构最佳雇主学会(Great Place to Work Institute)就面向企业提供咨询服务,而它们会把这些企业列入最佳工作场所榜单。