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earest Neighbors，KNN）、线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logistic Regression）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、朴素贝叶斯（Naive Bayes）、决策树...

| Convolutional Neural Network(CNN) | A deep learning model utilized to analyze data having a grid-like architecture, such as an...

EB在句子表征模型方向涵盖8项关键的语义向量任务，包括双语文本挖掘（Bitext Mining）、分类（Classification）、聚类（Clustering）、句子对分类（Pair Classification）、重排序（Reranking）、检索（...

常用的监督学习算法包括K邻近算法（K-Nearest Neighbors，KNN）、线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logistic Regression）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、朴素...

中国互联网络信息中心（CNNIC）《第48次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，我国网民规模达10.11亿，手机网民规模达10.07亿，互联网普及率达71.6%，网民中使用手机上网的比例为99.6%，移动互联网主导互联网未来发展。

编码器—解码器工作原理 在编码器—解码器结构中，编码器通常由循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）组成，它将输入逐步编码，并将最后一个隐藏状态作为整个输入序列的表示传递给解码器；解码器也使用RNN、LSTM或GRU结构，...

图5.1 生成式对抗网络（GAN）的基本架构 在整个训练的环节中，生成器的最终目的是生成无限逼近真实图片效果的图片去伪装欺骗判别器，而判别器的目的是尽可能地将生成器所生成的图片与真实图片区别开。

小白：那到底如何区分多重线性回归与多元线性回归呢？ Mr.林：其实很简单，就看因变量或自变量的个数，多重线性回归模型（Mulitiple Linear Regression）是指包含一个因变量和多个自变量的回归模型，而多元线性回归（Multivariate...

图6-14 Max Pooling的例子 5.全连接层 全连接层（Fully-connected Layer）可以认为是传统意义上的神经网络算法，之所以称之为全连接，是因为神经网络算法的特点就是3个层（输入层、隐藏层、输出层）之间的节点是相互链接的，如图6...

然后，我们可以把输入和权重的乘积进行叠加，最终产生输出，在输出值上可以定义某种转换函数（ Transfer Function ）来将结果转换到我们需要的分类上，这个转换函数通常又被称为激活函数（ Activation Function ）。

trained on. The United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO) has released recommendations on AI

可选择的模型包括 隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）模型、神经网络模型 等，目前流行的方法是将传统的机器学习模型与深度学习相结合，如 利用长短期记忆（LSTM）模型进行特征自动提取，再结合CRF模型，利 用模型各自的优势，以达到更好的抽取效果。

代码清单14.1 设置正确的PYTHONPATH (ChatBot) [xxxx@VM-121 ~]$ # 将源码目录设置到 PYTHONPATH 环境变量中 (ChatBot) [xxxx@VM-121 ~]$ export PYTHONPATH=~/C...

[15] J. REDMON, A. FARHADI. YOLO9000: Better, faster, stronger. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR...

Linear Regression, Decision Trees, Support Vector Machines (SVM), and

在绘制ROC曲线之前，有必要计算 曲线下面积 （AUC），其值在0（最差性能）和1（最佳性能）之间，完全的随机值对应于0.5： 由以上结果可以看出，分类器的性能很好，因为AUC接近1。

人工神经网络（Artificial Neural Network）这个概念最早是在皮茨与麦卡洛克合著的论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》中首次提出的，随后，由于罗森布拉特和他的感知机受到了全社会的广泛关注，促成了连接主义的第一波热潮。

图1.2.4 14 AI 系统：原理与架构 下面简要归纳几种有代表性的AI 模型结构： ● 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）：以卷积层（Convolution Layer） 为主，池化层（Pooling La...

甘特图（The Gantt Chart） 工业的习惯（Habits of Industry） 计件奖励工资制（Piece-rate Incentive Schemes） 4．弗兰克·B·吉尔布雷思 （Frank B.Gilbreth） 莉莲·莫勒·吉尔布雷...

）卷积神经网络结构概述 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，主要由数据输入（Input）层、卷积（CONV）层、激活（ReLU）层、池化（Pooling la...

理查德·贝尔曼（Richard Bellman）（Bellman, 1957）的工 作将一类序贯决策问题进行了形式化，称为马尔可夫决策过程（Markov decision process），我们 将在第17 章研究该问题，并在第22 章以强化学习（rein...

Support Vector Machine (SVM) .................................................................................... 38

在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）上，图像分类算法的Top5分类错误率也从基于非深度学习算法的25.8%降到基于深度学习算法的2.3%（2017年的SENets），这个水平已经超过了人类，意味着各行各业都可以尝试用深度学习算法替代人工，...

卷积层 C 可训练参数并未直接连接 S 中所有的特征图（Feature Map），而是采用如图4-2所示的 S 与 C* 之间的特征图稀疏连接的采样特征方式进行连接（稀疏连接），生成的16个通道特征图中分别按照相邻3个特征图、相邻4个特征图、非相邻4个特征...