ADK.wang AI & 软件技术百科
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专业技术领域分类
共 862 篇词条服务分类 (UNSPSC)
表10-5 通用标准产品与服务分类（UNSPSC） 注：数据来源于http://bit.ly/2sAMU06。
期望值最大化算法 (EM)
在DeepLab的基础上进一步研究了使用边框和图像级标签作为标记的训练数据，使用了期望值最大化算法（EM）来估计未标记的像素类别和CNN参数。
朴素贝叶斯分类
Naive Bayesian Classifier
如果我们的目的仅仅是弄清楚哪家店的流量会 更高，那有没有更简单的方法，只借助现有的信息就能解决这个问题呢？ 图6-1 广告系统的流量 在机器学习领域还有一种更简单、高效的分类算法可以帮助我们解决这个 问题，那就是朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian...
朴素贝叶斯分类器
Naive Bayes
分类学习算法比较多，比较著名的有 k -近邻（ k -Nearest Neighbor， k NN）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes）、决策树（Decision Tree）、BP...
朴素贝叶斯模型
Naive Bayes
对于分类器的实现，大宝让团队选择了易于理解、实现和调试的朴素贝叶斯模型（Naive Bayes），在Mahout和R中也都有现成的实现方案。
机器学习常用算法库
Scikit-learn
机器学习常用算法库（Scikit-learn） Scikit-learn库是一个开源机器学习算法库，涵盖了几乎所有机器学习算法，支持分类、回归、降维、聚类、模型选择及预处理等算法。
机器学习排序
Learning to Rank
机器学习排序（Learning to Rank） 利用机器学习技术来对搜索结果进行排序，这是最近几年非常热门的研究领域。
机器学习期刊
Machine Learning journal
Pedro Domingos 教授是 AAAI 会士（Fellow）、机器学习期刊（Machine Learning journal） 的编辑委员会成员、国际机器学习协会（International Machine Learning Society）的联合...
机视觉挑战赛 (ILSVRC)
与ImageNet数据集对应的有一个享誉全球的ImageNet国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC），该竞赛包含了图像分类、物体检测与定位、视频物体识别等多个领域。
条件算法独立性 (AIC)
原则 6.53 ［ 条件算法独立性 （ AIC）］ 由定义 6.21 第 3） 条中的因果贝叶斯网络中的马
来自回归平方 (SSR)
（3）回归方程拟合效果 多元回归场景中 y 的变差分解与一元回归模型相同，总平方和（SST）来自回归平方和（SSR）和残差平方和（SSE）： 判定系数 R 2 的计算与一元回归模型大体相同，有时也称为多重判定系数： 稍有不同的是，多元回归场景中，增加变量会...
来自野猫技能培训中心
Wildcat Skills Training Centre
奥莱塔的大部分经验材料都来自野猫技能培训中心（Wildcat Skills Training Centre），这个机构意图帮助社会公认的底层阶级成员回归社会。
来解决强化学习 (RL)
用 DL 处理 RL 需要解决的问题 DL是解决参数学习的有效方法，可以通过引进DL来解决强化学习（RL）中拟合Q值
标准行业分类 (SIC)
例如，一家银行希望评估行业的整体信贷风险，数据治理计划可以选择标准行业分类（SIC）代码的完整性作为KPI，跟踪风险管理信息的质量。
标签视图
Label View
三、 VOSviewer 的结果呈现 ● 标签视图（Label View）：每个节点用一个圆圈和标签表示， 圆圈的大小代表节点的重要程度，如果节点被划分为不同的聚类，其 圆圈则呈现不同颜色。
树顶公司
Tree Top
树顶公司（Tree Top）研发出一种“含有红酒提取物的低水分天然甜味苹果片”，18克这种苹果片，“就含有相当于5杯红酒所含的抗癌成分类黄酮酚和一个苹果所含的膳食纤维”。
核心是架构开发方法
Part II
其中，TOGAF的核心是架构开发方法（Part II）；通过架构能力运用ADM方法（Part VII）；ADM方法由一系列指南和技巧进行支持（Part III）；架构开发过程产生的内容存储在储藏库中（Part IV）；储藏库根据企业连续序列分类（Part ...
核心板层
Board
表2-5 定制新设备所需的配置文件分类 | 层 级 | 作 用 | |----|----| | 芯片架构层（Architecture） | 产品所采用的硬件架构，如ARM、X86等 | | 核心板层（Board） | 硬件电路的核心板层配置 |
梯度下降算法 (SGD)
下面以GraphLab为例讲解异步执行模型的数据一致性问题， GraphLab比较适合应用于机器学习领域的非自然图计算情形，比如马尔 科夫随机场（MRF）、随机梯度下降算法（SGD）等机器学习算法。
森林回归模型
Random Forest Regressor
（2）排序模型：使用随机森林回归模型（Random Forest Regressor）对用户和物品特征进行建模，学习两者之间的关系。
植物卫生措施 (SPS)
特别是在各国签署了《乌拉圭回合协议》以及成立了世界贸易组织（World Trade Organization, WTO）后，食品安全已成为世界贸易组织的重要文件《卫生与植物卫生措施（SPS）协定》的主要内容，并纳入了另一个世界贸易组织的主要文件贸易技术壁垒...
概念聚类
Conceptual Clustering
在概念聚类（Conceptual Clustering）中，一组对象只有当它们可以被一个概念描述时才形成一个组。
模型是感知机模型
Perceptron Model
深度学习算法的核心是人工神经网络，其中较基本的模型是感知机模型 （Perceptron Model）。
模型结构
Model Architecture
（9）模型结构（Model Architecture）：模型结构指的是神经网络的层数、每层的神经元数量以及连接方式等。