ADK.wang AI & 软件技术百科
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共 862 篇词条磁隧道结存储器 (MRAM)
通过新兴非易失性存储器来构建人工神经网络，如 铁电存储器（FeRAM）、磁隧道结存储器（MRAM）、相变存储器（PCM）和阻变存储器（RRAM） 等，通过这些存储器一方面可以构建待机功耗极低的存储器阵列，另一方面可以成为模拟内存 内计算的基础技术，实现数据...
神经网络先锋奖
Neural Network Pioneer Award
这位德国学者是瑞士人工智能实验室的科学主管、长短期记忆网络（介绍见7.6.2节）的发明人、当年（2016年）的IEEE神经网络先锋奖（Neural Network Pioneer Award）得主。
神经网络处理单元 (NPU)
由于移动终端体积、功耗受限，其内部可谓是“寸土寸金”，因此，应用处理器、基带处理器以及数字信号处理单元（GPU）、神经网络处理单元（NPU）等通常被集成到一个芯片上，合称为“片上系统（System on Chip，SoC）”，例如，华为麒麟990、高通骁龙...
神经网络处理器 (NNP)
英特尔推出Nervana神经网络处理器（NNP），初创公司（如 Graphcore、Cerebras、Wave Computing、寒武纪及比特大陆）也加 入了竞争行列，很多公司专门推出云端训练类芯片。
神经网络形成分层结构
Hierarchical Architectures
深度学习简介 深度学习是一类机器学习算法的统称，其共同的结构特点是采用多 层次逐层叠加的神经网络形成分层结构（Hierarchical Architectures）， 即类似于图16-10展示出的结构。
神经网络机器翻译 (NMT)
如搜狗搜索在 2017年6月的分享会上发布了创新产品搜狗翻 译App，它应用了基于生物学习的神经网络机器翻译（NMT）系 统，将翻译精确度提升到了一个前所未有的高水准。
神经网络架构搜索 (NAS)
神经网络架构搜索特征蒸馏 神经网络架构搜索（NAS）是AutoML的分支之一。
神经网络模型
Neural
图中最上面的曲线所代表的神经网络模型（Neural）的准确率就要高于其下面的曲线所代表的逻辑回归模型（Reg）的准确率。
神经网络示例编程 (NPBE)
年，北航提出了一种解 决方式—基于深度神经网络（ Deep Neural Network， DNN ）的神经网络示例编程（ NPBE ）， 该模型可以从输入输出的字符串中学习，并能诱导解决字符串处理问题的程序。
神经网络节点
NeuralNetwork
（10）神经网络节点（NeuralNetwork） 【功能】神经网络是一类可伸缩的非线性递归模型、判别模型和数据减量模型。
神经逆向强化学习 (NIRL)
最大边际化问题方法的算法包括学徒学习（Apprenticeship Learning）、MMP（Maximum Margin Planning）方法、结构化分类（SCIRL）和神经逆向强化学习（NIRL）。
离差平方 (SSD)
聚类效果评估 （1）簇内离差平方和（SSD） 聚类效果的评估有多种方法，比较常用的方法为选择各个簇的离差平方和作为衡量标 准。
离线控制
Off-policy Learning
而另一类是离线控制（Off-policy Learning），即使用两个控制策略，一个策略用于选择新的动作，另一个策略用于更新价值函数，其代表是Q-Learning算法。
科夫随机场 (MRF)
下面以GraphLab为例讲解异步执行模型的数据一致性问题， GraphLab比较适合应用于机器学习领域的非自然图计算情形，比如马尔 科夫随机场（MRF）、随机梯度下降算法（SGD）等机器学习算法。
积神经网络 (CNN)
积神经网络（CNN）算法、循环神经网络（RNN）算法和深度神经网络（DNN）算法。
称之为代价函数
Cost Function
于是，我们需要定义一个 损失函数（Loss Function） ，也有人称之为代价函数（Cost Function）来度量这二者之间的“落差”程度。
称之为堆组织表
Heap Organizied Table
而Memory引擎采用的是把数据单独存放，索引上保存数据位置的数据组织形式，我们称之为堆组织表（Heap Organizied Table）。
称之为滤波器内核
Filter Kernel
在不同的领域，信号系统中的脉冲响应具有不同的名字，在图像处理中，称之为滤波器内核（Filter Kernel）、卷积内核（Convolution Kernel）、卷积矩阵（Convolution Matrix）或内核（Kernel）。
称之为索引组织表
Index Organizied Table
这种方式，我们称之为索引组织表（Index Organizied Table）。
称激活函数
Activation Function
止匕外，对于 隐藏层的每个神经元节点，可以将其分为两个部分，输入 层传过来的数据通过加权求和后得到神经元的左半部分， 然后将加权求和的结果通过神经元右侧的非线性函数，也 称激活函数(Activation Function )的运算，最终得到经过 该神经元处...
称连接模型
Connection Model
人工神经网络也称连接模型（Connection Model），它是一种通过模仿生物神经网 络的行为特征，并进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
稀疏主成分分析
Sparse PCA
图 2-96 变量选择与计算思路 3.Python案例三：变量聚类实战——地区经济发展水平描述 本章的配套脚本中提供了变量筛选的脚本(varSelec.py)，使用稀疏主成分分析(Sparse PCA) 2 实现了变量归类，并进一步计算了 1-R 数值，以...
空洞卷积 (IDCNN)
常用的预训练模型有Word2Vec、BERT、NEZHA等，用来表征Token的语义信息；而下接结构如双向长短时记忆（BiLSTM）网络、双向门控循环单元（BiGRU）、R-Transformer [1] 、空洞卷积（IDCNN） [2] 等模型结构则是用...
空间聚类 (DBSCAN)
基于密度的空间聚类（DBSCAN），聚类降维嵌入 - dimensionality reduction model ,