ADK.wang AI & 软件技术百科
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专业技术领域分类
共 185 篇词条Augmented Generation (RAG)
ns. While OpenAI's API is easy to integrate, developing more sophisticated AI-driven apps—such as those leveraging Retrieval-Aug...
Retrieval Augmented Generation (RAG)
contextually relevant and accurate responses. Retrieval Augmented Generation (RAG) is a powerful technique that combines the str...
Term Memory (STM)
本书选取3种对比方法,分别是整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型、Holt-Winters(HW)模型和Long Short-Term Memory(LSTM)模型,这些方法...
大型语言模型
LLMs
参考文献 ・ 机器学习中的人类参与综述 – arxiv.org 139 第 14 章:知识检索(RAG) 大型语言模型(LLM)在生成类人文本方面展现出强大能力,但其知识库通常仅限于训 练数据,无法访问实时信息、企业内部数据或高度专业化的细节。
线程
Thread Local Storage
在ThreadExecutorPool的构造参数中提供了一个接口ThreadFactory,用于定义线程池中的线程(Thread),我们可以通过该接口指定线程的命名规则、优先级、是否为daemon守护线程等信息(在第7章“Metrics”中,构造Repor...
即服务
Storage as a Service
平台二:Dify 5.3.1 Dify 的介绍与生态 Dify 是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,融合了后端即服务(BaaS) 和 LLMOps 理念,为从原型设计 到生产部署提供全流程支持,如图5.15所示。
Mean Squared Error (MSE)
quantify average prediction errors in absolute terms, while Mean Squared Error (MSE) places greater emphasis on larger errors by...
Large Language Models (LLM)
eneral, corporations are on the precipice of something really, really big. Comparing RAG with Model Fine-Tuning#nEstablished Lar...
Persistent Volume (PV)
为了能够屏蔽底层不同存储厂商存储实现的细节,Kubernetes引入了Persistent Volume Claim(PVC)、Persistent Volume(PV)、Storage Class(SC)等API原语(Primitive),以及抽象出来一...
表达式语言
Spring Expression Language
同时,`SlayDragonQuest bean`的声明使用了Spring表达式语言(Spring Expression Language),将`System.out`(这是一个`PrintStream`)传入到了`SlayDragonQuest`的构造器中。
Mean Absolute Error (MAE)
evaluate how closely predictions match actual results. Mean Absolute Error (MAE) provides an average error that is easy for non-...
驱动
Storage Driver
例如:Windows 98 就不认识NTFS 文件 格式的硬盘; 装置的驱动(Device drivers) 就如同上面提到的,硬件的管理是核心的主要工作之一,当然啰,装置的驱动程序就是核心需要做的事情 啦!
Natural Language Toolkit (NLTK)
integrated into LangChain, leverages the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK) library for text segmentation. This...
Information Retrieval (RAG)
using metrics from the Information Retrieval (IR) field. Let’s discuss one of these popular metrics: mean average precision (MAP...
基础设施 (VM)
图 8.2 HelloAgents记忆与RAG系统整体架构 记忆系统采用了四层架构设计: RAG系统专注于外部知识的获取和利用: HelloAgents记忆系统 基础设施层 (Infrastructure Layer)
Container Storage Interface (CSI)
此版本中的显著特征包括:kubeadm简化集群管理、Container Storage Interface(CSI)、CoreDNS为默认DNS。
Public Key Infrastructure (PKI)
utilizing the HMAC algorithm or leveraging the Public Key Infrastructure
存储空间
Unusable Fragment Memory
比如,我们的应用需要申请一个独享使用的5GB存储空间(PV)来保存日志,则可以定义如下PVC: 然后,我们在需要使用目标存储卷的Pod里挂载上述PVC即可,配置代码片段如下,其中的claimName与PVC中的名称一样即可: 接下来就是平台自动完成的工作了。
工具调用能力 (RL)
例如:快速迭代基本能 力(提示工程) 、用户个性化记忆(提示工程) 、案例库和事实知识( RAG ) 、输出格式和语言风格 ( SFT ) 、领域深度思考能力和工具调用能力( RL ) 、根据用户反馈持续优化( RLHF ) 。
Persistent Volumes (PV)
Persistent Volumes (PV) PVs are resources in the cluster that provide durable storage. They have
Cloud Storage (GCS)
Chart仓库可以是任何提供YAML和Tar文件并响应GET 请求的HTTP服务器,在搭建私有Chart仓库时有很多选择,例如可以使 用公有云服务Google Cloud Storage(GCS)、Amazon S3、GitHub,或 者搭建自己的Web服...
检索器
Retriever
如图 8-1 所示,RAG 主要包含 4 个组件:索引器(Indexer)、检索器(Retriever)、重 排器(Re-Ranker)与生成器(Generator)。
Average Precision (MAP)
ここでは、よく使われる指標の1つであるMean Average Precision(MAP)について説明します。
Inverse Reinforcement Learning (IRL)
that encourages the agent to take diverse actions. Inverse Reinforcement Learning (IRL) can be used to learn reward functions fr...