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权威专著深度引证

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原书精粹与工业对齐

机器学习与算法
📚 35 本专著

量机

Support vector machine

在模型预测部分,经典机器学习预测模型做了浅层学习(Shallow Learning),可以选择线性回归模型(Linear Regression Model)、决策树(Decision Tree)、随机森林(Random Forest)、支持向量机(Supp...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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数据库与大数据
📚 32 本专著

数据库

Vector Database

示例 6-5:数据库大小( GB) SELECT table_schema AS db, ROUND(SUM(datalength + indexlength) / 1073741824 , 2) AS 'size_GB' FROM information...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 13 本专著

决策树

Decision Trees

earest Neighbors,KNN)、线性回归(Linear Regression)、逻辑回归(Logistic Regression)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、决策树...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 12 本专著

逻辑回归

Logistic Regression

常用的监督学习算法包括K邻近算法(K-Nearest Neighbors,KNN)、线性回归(Linear Regression)、逻辑回归(Logistic Regression)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、朴素...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 9 本专著

量空间模型

Vector Space Model

向 量 索引 向量索引也称为向量空间模型(Vector Space Model),是一种用于文本检索的索 引技术,它将文档表示为高维向量,每个维度表示一个词语在文档中出现的频率或 权重。

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 8 本专著

Support Vector Machines (SVM)

Linear Regression, Decision Trees, Support Vector Machines (SVM), and

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 7 本专著

Support Vector Machine (SVM)

Support Vector Machine (SVM) .................................................................................... 38

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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云计算与容器网络
📚 6 本专著

Similarity Search (FAISS)

task. Some libraries and frameworks, such as Facebook AI Similarity Search (FAISS) and pgvector, provide implementations of mult...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 5 本专著

贝叶斯网络

Causal Bayes Networks

但在实际工程项目中,很多隶属于传统机器学习范畴的经典算法依旧能发挥着巨大的作用,比如决策树学习(Decision Tree Learning)、聚类(Clustering)、支持向量机SVM(Support Vector Machine)和贝叶斯网络(Ba...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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前端与移动端
📚 4 本专著

Scalable Vector Graphics (SVG)

points don’t look bigger on your screen, and so on. Scalable Vector Graphics (SVG) is a common format for vector images.

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 4 本专著

文档加载器

Document Loaders

.检索 检索模块的核心能力是实现检索增强生成所需要的模块,包括文档加载器(Document Loader)、文本分割(Text Splitter)、文本嵌入模型(Embedding Model)、矢量存储(Vector Store)和检索召回(Retrie...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 3 本专著

矢量

Vector Store

.检索 检索模块的核心能力是实现检索增强生成所需要的模块,包括文档加 载器(Document Loader)、文本分割(Text Splitter)、文本嵌入 模型(Embedding Model)、矢量存储(Vector Store)和检索召回 (Ret...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

标量单元

Scalar Unit

每个TPU v4 都包含2 个Tensor Core,每个Tensor Core 由 6 个单元组成,其中4 个是TPU 最核心的脉动阵列MXU,另外2 个包括1 个标量单元(Scalar Unit) 和1 个向量单元(Vector Unit)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

量时钟

Vector Clock

取了数据的最终一致,也就是说,在一定的时间窗口内,对数据的更新会传播到所有备份中,但是在时间窗口内,如果客户端有读取数据的操作,尽管上一小节保证一定可以读取到最新的数据,但还是可能会同时读取到旧版本的数据,Dynamo保存了数据的新旧等多个版本信息,并采用...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

高亮器

Postings Highlighter

替换的方法是,可以使用后高亮器(Postings Highlighter)或者是快速向量高亮器(Fast Vector Highlighter)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

Inverted File (IVF)

Next, the OpenAI embedding model converts these documents into numerical vectors, which are then indexed using FAISS with an Inv...

难度: ★★★ 阅读: 8分钟
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机器学习与算法
📚 2 本专著

Learning Vector Quantization (LVQ)

algorithms include k-Nearest Neighbor (KNN), Learning Vector Quantization (LVQ), and Self-Organizing Map (SOM).

难度: ★★★★ 阅读: 8分钟
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数据库与大数据
📚 2 本专著

Nearest Neighbor (KNN)

algorithms include k-Nearest Neighbor (KNN), Learning Vector

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

Neural Network Instructions (VNNI)

除了英伟达的Tensor Core,英特尔也有类似的技术Vector Neural Network Instructions (VNNI)。

难度: ★★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

Sentence Transformers (SBERT)

Sentence Transformers (SBERT): Sentence Transformers are deep learning models created to produce high-quality vector representat...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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机器学习与算法
📚 2 本专著

The Support Vector Machine (SVM)

on the performance metrics for the imbalanced data. The Support Vector Machine (SVM) classifier is utilized as the last layer of...

难度: ★★★★ 阅读: 8分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

中断向量表

Interrupt Vector Table

小贴士 中断向量表(Interrupt Vector Table):实模式中断机制的重要组成部分,表中记录所有中断号对应的中断服务程序的内存地址。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 2 本专著

文本嵌入模型

Text Embedding Model

.检索 检索模块的核心能力是实现检索增强生成所需要的模块,包括文档加载器(Document Loader)、文本分割(Text Splitter)、文本嵌入模型(Embedding Model)、矢量存储(Vector Store)和检索召回(Retrie...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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数据库与大数据
📚 2 本专著

条目

Vector Item

Ingestion 阶段元数据写入 fast-ingest.ts 中基于文件路径推断语言写入 language 字段,随后向量条目(Vector Item)包含: { id, vector, text, title, source, url, langua...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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