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为了提升性能，在前馈层用SwiGLU激活函数替换ReLU函数，源码为： 3）旋转嵌入（Rotary Embeddings）。

首先用一句概 括一下这个方法的原理： 根据输入问题先通过搜索的方式检索出一些相关信息（Embedding），再将这些信息作为 上下文辅助大模型回答这个问题（Chat）。

矩阵分解和FM 可以认为FM是加了特征的矩阵分解（MF），原来用户和物品侧都只有一个id特征，现在用户侧加了年龄、性别、学历等特征，物品侧加了品类、店铺等特征，然后进一步融入到FM模型后，它将所有的特征转化为embedding低维向量表达，然后用户侧的特征...

ChatGPT就是使用Word2Vec词向量技术来做词嵌入 （Word Embedding）的，以此将文字转换成数字向量。

（1）标记嵌入（Token Embedding） 英文语料库一般采用词块嵌入（WordPiece Embedding），也就是说，将单词划分成一组有限的公共子词单元，这样能在单词的有效性和字符的灵活性之间取得平衡。

甚至我们可以发现，词嵌入向量（Embedding Vectors）具备类比特性。

这一步使用词嵌入矩阵（Token Embedding Matrix） ，将 W 序列中的每个单词映射为一个固定维度的向量。

（5）词嵌入表示 词嵌入表示（Word Embedding Representation）是一种将离散的词语转换为低维实数向量的表示方法。

Encoder，将输入的文本进行编码，然后输出一个语义特征向量（Token Embedding），最后通过交叉注意力机制，将其发送给图像信息创建器作为生成条件。

．检索 检索模块的核心能力是实现检索增强生成所需要的模块，包括文档加 载器（Document Loader）、文本分割（Text Splitter）、文本嵌入 模型（Embedding Model）、矢量存储（Vector Store）和检索召回 （Ret...

除了点嵌入和边嵌入，还有整图嵌入（Whole-Graph Embedding），这种用法在化学分子结构、蛋白质结构的分析探索中有较广泛的应用。