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权威专著深度引证

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原书精粹与工业对齐

人工智能与大模型
📚 1 本专著

载器

Document Loader

.检索 检索模块的核心能力是实现检索增强生成所需要的模块,包括文档加 载器(Document Loader)、文本分割(Text Splitter)、文本嵌入 模型(Embedding Model)、矢量存储(Vector Store)和检索召回 (Ret...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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云计算与容器网络
📚 1 本专著

运动信息融合技术

Merge

先进的帧间预测技术 为了提升帧间预测性能,在H.265/HEVC中引入了新的帧间预测技术,包括运动信息融合技术(Merge)、先进的运动矢量预测技术(Advanced Motion Vector Predictor,AMVP)以及基于Merge的Skip模式。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

还有词向量

Word Vector

杨立昆那样拥有卷积神经网络缔造者的头衔,但他在神经网络的很多方面都做了非常扎实且细致的贡献,今天我们在许多神经网络的应用领域中都能见到本吉奥的工作成果,例如前面介绍过的自然语言处理领域中的主要工具——循环神经网络和基于它发展出来的长短期记忆神经网络,还有词...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

量值来表征

Meanings are Vectors

词的意义就由词的向量值来表征(Meanings are Vectors)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

量化器可分为标量量化器

Scalar Quantizer

根据输入输出数据的类型,量化器可分为标量量化器(Scalar Quantizer)和矢量量化器(Vector Quantizer)两种类型。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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数据库与大数据
📚 1 本专著

量数据库

Vector Database

RAG有四个核心部件:向量数据库(Vector Database)、查询检索(Retriever)、重新排序(Re-ranking)、生成回答 (Generator)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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数据库与大数据
📚 1 本专著

量查询引擎

Vector Query Engine

针对Hive的优化,除了增加更丰富的SQL语言支持、自动进行Join 操作的优化选择等基础改进外,Stinger还提出了向量查询引擎(Vector Query Engine)和基于成本的优化器(Cost-based Optimizer)。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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人工智能与大模型
📚 1 本专著

量检索

Multi-vector Retrieval

 多向量检索(Multi-vector Retrieval)通过使用多个向量来表示一段文  本,作为对密集检索(Dense Retrieval)的一种扩展,如 ColBERT 能 够更全面地捕捉文本的多维信息。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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机器学习与算法
📚 1 本专著

隐马尔科夫模型

Hidden Markov Model

Mahout中的分类算法,除了前面介绍的决策树、朴素贝叶斯和回归,还包括了支持向量机(Support Vector Machine)、随机森林(Random Forests)、神经网络(Neural Network)和隐马尔科夫模型(Hidden Mark...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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云计算与容器网络
📚 1 本专著

顺序容器

Sequence Container

for(vectorint::iterator it=a.begin();it!=a.end();it++) cout*itendl;  2.4.1 vector vector(向量)是一个封装了动态大小数组的顺序容器(Sequence Containe...

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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通识与商业创新
📚 1 本专著

高阶交叉 (CIN)

xDeepFM模型总结 xDeepFM为vector-wise的高阶交叉(CIN)+bit-wise的高阶交叉+低阶特征三部分的组合。

难度: ★★★ 阅读: 5分钟
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