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Storm则将每条数据用数据元组（Data Tuple）来表示，虽然并未明 确指明数据主键，但是实际可以将主键放在元组中特定的位置来对主键 和其他内容进行区分，接收到数据的计算节点可以从元组对应的内容中 读出所需的数据。

网络隧道技术是指利用一种网络协议来传输另一种网络协议，它是一种数据包封装技术，把原始数据包作为封装在另一个数据包的数据净荷（Data Payload）进行传输。

在散列的基础上，MapReduce框架包含几个重要的组成模块： 1）数据分割（Data Splitting）：将数据源进行切分，并将分片发送到Mapper上。

数据分片（Data sharding）是当今扩展超大型MySQL应用程序最常见和最成功的方法。

数据地图 数据地图（Data Map）是所有ESI数据源、应用程序和IT环境的清单，其中包括应用程序所有者、保管人、相关地理位置和数据类型等信息。

针对图片，还可以采取部分截取、角度旋转等数据增强手段（Data Augmentation）增加“新”样本。

除了有关知识领域的章节外，DAMA-DMBOK2还包含以下主题的章节： 1）数据处理伦理（Data Handling Ethics）。

数据处理模块（Data Access） 该模块由JDBC、Transactions、ORM、OXM和JMS等模块组成。

数 据字典 数据字典（Data Dictionary）是有关数据库中相应表信息的集中 说明，如表之间的关系、来源、用法和格式等。

calicoctl成功认证到Calico的数据存储系统（Datastore）上之后才能查看或进行各类管理操作，所需要的认证方式也就取决于Datastore的类型。

API 网关离不开控制平面（Control Plane）组件和数据平面组件（Data Plane）。

根据存储的数据种类， NoSQL 数据库主要分为文档数据库（Document-based Database

要使用此特性，需要使用两个通用属性服务成员： 数据库散列 （Database Hashand）以及 客户支持功能 。

下面演示如何通过Spring Cloud Config实现对数据库数据源（Data Source）进行访问的配置过程。

问 答 系 统 与 数据 库 查 询 数据库查询（Database Query），以结构化的查询语句作为输入， 返回数据库存放的数据记录，可以结合一些聚合等逻辑操作，也可以帮 助用户获取知识。

（2）数据库瓶颈（Database Bottlenecks） 对于单实例的应用来说，缓存可以保护数据库的读风暴；但是在集群的环境下，每一个应用节点都要定期保持数据最新，节点越多，要维持这样的情况对数据库的开销也越大。

（2）数据库网关（Database Gateways）：Oracle、Sybase、Informix。

·数据库访问逻辑（Database Access Logic）。

图 13-18 HadoopDB 整体架构 1．数据库连接器（Database Connector） 数据库连接器是连接各个关系数据库与MR JobTracker的接口，通 过扩充Hadoop的InputFormat类实现。

）数据建模师（Data Modeler）。 负责捕获和建模数据需求、数据定义、业务规则、数据质量要求、逻辑和物理数据模型。

数据归约（Data Reduction）是指在理解数据分析任务和数据本身内容的基础上，寻找依赖于发现目标的数据的有用特征，以缩减数据规模，从而在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。

在Kaggle视觉竞赛中，数据扩增（Data Augmentation）是不可少的环节。

该算法的提出是基于以下几个方面的考虑： 1）既然频繁项是算法的挖掘目标，则在数据读取时通过一次的数据扫描（Data

数据拱顶（Data Vault）是一组支持一个或多个业务功能领域，面向细节、基于时间且唯一链接的规范化表。