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图5-16 数据拱顶模型（Data Vault） 2）锚建模。

数据描述（Data Description）：对数据的统一描述，支持数据的发现和共享；核心的元数据包括实体、关系、属性、数据类型、数据资产等。

数据收集（Data Gathering）：使用各种方法（如头脑风暴、访谈、焦点小组）来 收集与项目章程相关的信息。

计算机文件的种类数不胜数，但在根本上都可归入两大类别：一 类是可执行文件（Executable File），也称可执行程序（Executable Program），包含一系列CPU指令和相关数据，由编译器生成后基本固 定不变；另一类是供程序使用的数据文件（...

．数据本地性（Data Locality） MRAppMaster从ResourceManager申请到（部分）资源后， 会通过一定的调度算法将资源进一步分配给内部的任务。

和普通磁盘的存储方式不同，RAID中的单个文件被等分成若干段 并分别存储在不同的物理磁盘上，如图5.4所示，文件A、B、C、D均被 等分成3段分散在磁盘1～4上，这种做法称作数据条带化（Data Striping）——数据像一条带子一样横铺在各块磁盘上。

）数据架构师（Data Architect）。 负责数据架构和数据集成的高级分析师。

）数据标记（Data Marking）。 数据标记用于对敏感数据（秘密、机密、个人等）进行分类，并将其控制发布到合适的社区，如公众或供应商，甚至来自某些国家或其他社区的供应商。

下面通过输入命令iris来展示整个数据集，在R中它是通过数据框架（Data

）数据模型管理员（Data Model Administrator）。

）数据治理指标（DG Metrics）。 随着数据治理规程的成熟，数据治理的相关指标也应随之逐渐增长和变化。

）数据治理路线图（DG Road Map）。 数据治理路线图不应刻板、僵化，而应适应业务环境或优先级的变化进行调整。

第二类主张借鉴软件工程中代码分析的相关技术，如使用数据流分析（Data Flow Analysis）、类型验证系统（Type S ystem）、模型检测系统（Model C hecking）等查找程序高级 逻辑错误的方法来对脚本代码进行漏洞挖掘。

数据混搭 数据混搭（Data Mashups）将数据和服务结合在一起，以可视化的方式展示见解或分析结果。

按照CRISP-DM方法论，一个数据挖掘商业实践的完整过程包括6个阶段，分别为业务理解（Business Understanding）、数据理解（Data Understanding）、数据准备（DataPreparation）、模型搭建（Modeling...

它们可分为数据分析师平台（Data Analyst Platforms）、数据科学平台（Data Science

Model）、数据移动模型（Data Movement Model）、逻辑数据模 型 （ Logical

dsa 实现了FIPS 186-3所定义的数据签名算法（Digital Signature Algorithm）

数据管理专业人员（Data Management Professional）是指从事数据管理各方面的工作（从数据全生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作来实现组织战略目标的任何人员。

最初，为了制定有关策略，CDO可能会建立数据管理办公室（Data Management Office）。

数据管理职责 数据管理职责（Data Stewardship）描述了数据管理岗位的责任，以确保数据资产得到有效控制和使用。

）数据管理项目（Data Management Projects）。

数据编排层(Data Orchestration)

）数据缩减（Data reduction）。 数据缩减是采用较小的数据集来替换大数据集，较小数据集中包含了较大数据集中的大部分重要信息。