序言

本书适合谁

本书适合那些负责的产品有代码库但自己不去读的产品经理。

如果你曾经为了等待工程回答"这个功能是怎么工作的？"而苦等，或者花了数小时手动综合那些本可以程序化处理的客户反馈，本书将为你展示一条更好的路径。

你不需要专业写代码，也不需要深厚的 CLI 经验。你需要接受一个观念：有些 PM 任务由拥有文件系统访问权限的 Agent 来完成，比对话式 AI 更好。

你将学到什么

读完本书后，你将能够：

• 为每项 PM 任务选择合适的 AI 工具（Claude.ai vs. Claude Code）
• 安全地安装和配置 Claude Code，并带有费用控制
• 独立调查你的代码库来回答问题
• 将研究和反馈综合为结构化的产出物
• 为重复性的 PM 任务构建可复用的工作流（Skill）
• 通过 MCP 连接到你的 PM 技术栈（Jira、Slack、Figma）
• 在使用 AI 工具的同时与工程团队有效协作

本书不是什么

这不是一本全方位的 Claude Code 手册，不是技术参考，也不是写给工程师看的。

本书严格聚焦于 PM 用例。如果某个问题你实际上并不会遇到，它就不会出现在本书中。

如何使用本书

如果你是 Claude Code 新手：阅读第一部分（基础）来理解工具选择和安装，然后跳到你最迫切需要的部分。

如果你已经在使用 Claude Code：跳转到第二部分（代码库情报）或第四部分（Skill），取决于你是想调查还是想自动化。

如果你持怀疑态度：阅读第 1 章。如果决策框架没有打动你，那这个工具可能暂时还不适合你。

每章都包含你可以直接复制的确切 Prompt、费用估算和失败模式。在页边空白处做笔记，跳过不相关的章节，等需要时再回来翻看。

关于时效性的说明

AI 工具演进迅速。本书聚焦于持久的概念——工具选择的决策框架、可重复工作流的结构、与工程团队协作的模式——同时提供具体的示例，这些示例可能随着 Claude Code 的变化而需要调整。

当功能改变时，原则不变：为任务选择合适的工具，控制你的成本，优雅地失败，尊重工程专业知识。

让我们开始吧。